データにトレンド直線を当てはめる

やりたいこと

週ごとの売上、時間ごとの気温、月ごとのページサイズ。トレンドを最もよく表す直線と、当てはまりの良さの目安が欲しい。

直線を当てはめる

x,yのペアを貼ります（カンマ・タブ・空白区切り。スプレッドシートからそのまま）。通常の最小二乗法で傾き・切片・決定係数R²と残差を出します。「xで予測」に値を入れると直線上の点を評価します。

• 「week,sales」のような数値でない先頭行はヘッダーとしてスキップします。
• R²が1.0に近いほど直線が分散の大半を説明し、0に近いほど直線モデルが不適切です。

具体例

6週の売上 (1,120) (2,138) (3,131) (4,145) (5,152) (6,160)。傾きは約7.6/週、R² ≈ 0.97。強い線形トレンドなので1〜2週先の外挿には使えますが、1年先には使えません。

対応範囲

2列の単回帰のみで、重回帰・多項式・対数フィット・信頼区間・外れ値検出はありません。1万点まで。残差を必ず見てください。R²が高くても残差が湾曲していればモデルが間違っています。